DataBase

엔티티 Entity

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엔티티는 현실 세계에 존재하는 것을 데이터베이스 상에서 표현하기 위해 사용하는 추상적인 개념이다. 

일종의 비유라고 할 수 있다.

 

릴레이션(relation)

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데이터베이스에서 정보를 구분하여 저장하는 기본 단위이다. 엔티티에 관한 데이터를 데이터베이스는 릴레이션 하나에 담아서 관리한다. 즉 릴레이션은 하나의 테이블 이라고 생각하면 된다.

 

필드와 레코드

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필드 Field는 열 (column)에 해당하는 가장 작은 단위의 데이터를 의미한다. 

레코드 (Record)는 논리적으로 연관된 필드의 집합을 의미하며, 엑셀의 행(row)에 해당한다. 

 

스키마 Schema

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데이터베이스의 골격 구조를 나타내는 일종의 도면이다. 어떤 타입의 데이터가 어느 위치에 적재되어야 하는지, 다른 테이블이나 엔티티와 어떠한 관계를 맺는지 정의하게 된다.

 

 

DML 방식

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정의된 데이터베이스에 입력된 레코드를 조회,수정,삭제 등의 역할

종류 :Insert, Select, update, delete

 

 

 

DDL방식

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데이터베이스를 정의하는 언어이며, 데이터리를 생성,수정,삭제하는 등의 데이터의 전체의 골격을 결정하는 역할

종류 : Create, ALTER, DROP, TRUNCATE

 

 

 

1. SELECT

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(1) SELECT * FROM [테이블명]    -- [테이블명]의 모든 필드, 모든 데이터를 조회한다

(2) SELECT * FROM [테이블명]    -- [테이블명]의 모든 필드, [필드명]이 [필드값]인 데이터를 조회한다

WHERE [필드명] = [필드값]

 

 

 

2. INSERT

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(1) INSERT INTO[테이블명] (필드명1, 필드명2, ... ) VALUES(필드값1, 필드값2, ... )

• [테이블명]에 필드값1을 필드명1에, 필드값2를 필드명2에 삽입한다
• INSERT문을 실행하면 결과에 따라 레코드의 수가 추가된다.

 

 

 

3. UPDATE

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(1) UPDATE [테이블명] SET [필드명1] = [수정할값]

• • [테이블명]의 필드명1의 모든 필드를 [수정할값]으로 수정한다.

(2) UPDATE [테이블명] SET [필드명1] = [수정할값] WHERE [필드명2] = [필드값2]

• • [테이블명]의 필드명2가 필드값2인 필드명1의 필드를 [수정할값]으로 수정한다.
  • SELECT 절과 동일하게 WHERE 절을 사용하여 수정할 값의 조건을 설정할 수 있다,

 

 

 

4. DELETE

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(1) DELETE FROM [테이블명]

• • [테이블명]의 모든 데이터를 삭제한다

(2) DELETE FROM [테이블명]

WHERE [필드명2] = [필드값2]

AND [필드명3] = [필드값3]]

• • 필드명2가 필드값2이고, 필드명3이 필드값3인 [테이블명]의 데이터를 삭제한다

 

 

 

Join 이란?

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2개 이상의 테이블을 연결하여 데이터를 검색하는 방법이다

보통 공통된 값인 PK 및 FK 값을 사용하여 조인한다.

 

 

 

join 종류

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join은 관계형을 따라 간다

filter : 필요없는 조건을 가져오는것이 filter조건이다

LEFT OUTER Join, RIGHT OUTER Join, FUll OUTER Join, INNER Join

 

출처 : https://javarevisited.blogspot.com/2012/11/how-to-join-three-tables-in-sql-query-mysql-sqlserver.html

How to join three tables in SQL query – MySQL Example

 

 

 

1. LEFT JOIN

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A, B 두 테이블 중에 A의 값 전체와, A의 해당 key 값과 B의 해당 key 값이 같은 경우 그 값을 SELECT 해온다.

SELECT <id> FROM <A> LEFT JOIN <B> ON <A.key> = <B.key>

 

 

 

2. LEFT JOIN & IS NULL

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A, B 두 테이블 중에 A의 값을 SELECT 해오는데, 그중 A의 해당 key 값과 B의 해당 key 값이 같지 않은 경우에만 SELECT 해온다.

SELECT <id> FROM <A> LEFT JOIN <B> ON <A.key> = <B.key> WHERE <B.key> IS NULL

 

 

 

3. INNER JOIN

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A의 해당 key 값과 B의 해당 key 값이 같은 경우 그 값을 SELECT 해온다.

SELECT <key1> FROM <A> INNER JOIN <B> ON <A.key2> = <B.key2>

 

 

 

4. FULL OUTER JOIN

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A, B 두 테이블의 값 전체를 SELECT 해온다. 참고로 MySQL에는 FULL OUTER JOIN 사용이 불가하다. LEFT JOIN과 RIGHT JOIN을 사용하는 것으로 대체할 수 있다. (FULL OUTER JOIN과 무관한 내용이지만, JOIN을 여러 번 사용할 수 있으므로 2개뿐 아니라 3개 이상의 테이블을 엮는 것 역시 가능하다.)

SELECT <key1> FROM <A> FULL OUTER JOIN <B> ON <A.key2> = <B.key2>

MySQL의 경우,

SELECT <key1> FROM <A> LEFT JOIN <B> ON <A.key2> = <B.key2> 
UNION 
SELECT <key1> FROM <A> RIGHT JOIN <B> ON <A.key2> = <B.key2>

 

 

 

5. FULL OUTER JOIN & IS NULL

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A, B 두 테이블 값을 SELECT 해오는데, 그중 A의 해당 key 값과 B의 해당 key 값이 같지 않은 경우에만 SELECT 해온다.

SELECT <id> FROM <A> FULL OUTER JOIN <B> ON <A.key> = <B.key>
WHERE <A.key> IS NULL OR <B.key> IS NULL